Los datos de dispositivos portátiles podrían ayudar a detectar antes una rara enfermedad pulmonar
Los datos obtenidos mediante teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles, como relojes inteligentes, podrían ayudar a detectar antes y seguir la evolución de la hipertensión arterial pulmonar idiopática (HAPI), una enfermedad rara que suele diagnosticarse tarde debido a que sus síntomas iniciales son poco específicos. (Pulmonary Hypertension News)
La hipertensión arterial pulmonar idiopática es una enfermedad progresiva caracterizada por un aumento anormal de la presión en las arterias que llevan la sangre desde el corazón hasta los pulmones. Sus síntomas —como falta de aire, cansancio, debilidad, dolor torácico o mareos— pueden confundirse fácilmente con otras patologías, retrasando el diagnóstico y el inicio del tratamiento. (Pulmonary Hypertension News)
Con el objetivo de mejorar esta situación, investigadores exploraron si los datos recogidos de forma continua por dispositivos de uso cotidiano podían servir como herramienta de detección precoz y monitorización de la enfermedad. Para ello utilizaron la aplicación My Heart Counts para iPhone, que recopila información relacionada con la actividad física, hábitos de vida, sueño y bienestar mediante la plataforma HealthKit. (Pulmonary Hypertension News)
El estudio incluyó a 109 participantes en Reino Unido, entre ellos pacientes con diagnóstico confirmado de HAPI, personas sanas y un pequeño grupo con enfermedades que podían generar síntomas similares. Algunos participantes aportaron datos durante periodos de hasta 8 años. En varios casos también se dispuso de información recogida antes del diagnóstico oficial.
Los resultados mostraron que las personas con HAPI daban menos pasos diarios, caminaban a una velocidad inferior y subían menos escaleras que los participantes sanos. Estas diferencias ya eran visibles antes del diagnóstico, lo que sugiere que determinados cambios en la actividad cotidiana podrían convertirse en señales tempranas de alerta.
Los datos procedentes de los relojes inteligentes también detectaron frecuencias cardíacas más elevadas, menor variabilidad cardíaca, una capacidad reducida para utilizar oxígeno durante el ejercicio (VO2max) y un menor gasto energético en comparación con los grupos de control. Además, aunque el análisis del sueño fue limitado, los pacientes con HAPI tendían a permanecer más tiempo despiertos durante la noche.
Para comprobar la utilidad clínica de estos registros digitales, los investigadores compararon los resultados con pruebas tradicionales de capacidad física, como la prueba de la caminata de seis minutos. Encontraron una relación clara entre ambas mediciones, reforzando el valor potencial de este tipo de seguimiento continuo.
El estudio también mostró que combinar los datos de actividad con cuestionarios sobre hábitos y calidad de vida aumentaba notablemente la capacidad del sistema para identificar pacientes con riesgo de padecer la enfermedad. Entre las variables más útiles destacaron la velocidad al caminar y el ritmo al subir escaleras.
Los autores concluyen que los dispositivos portátiles podrían convertirse en una herramienta complementaria para detectar antes la hipertensión arterial pulmonar idiopática y seguir su evolución de forma menos invasiva, permitiendo intervenir en fases más tempranas de la enfermedad.