La tecnología de Corvista detecta con precisión insuficiencia cardíaca y presión pulmonar elevada
El dispositivo de Corvista Health, diseñado para detectar hipertensión pulmonar (HP) de forma no invasiva, también ha demostrado ser eficaz para identificar insuficiencia cardíaca, según un nuevo estudio.
Utilizando aprendizaje automático, el sistema Corvista analizó datos de señales no invasivas del corazón y detectó con precisión la presión capilar pulmonar (PCWP) elevada, un indicador de presión en la aurícula izquierda del corazón. Un algoritmo de aprendizaje automático mostró una razón de probabilidades diagnóstica de 29, lo que indica una alta fiabilidad en la detección de insuficiencia cardíaca.
“Estos datos preliminares confirman la viabilidad de nuestra prueba no invasiva basada en inteligencia artificial para detectar PCWP elevada con alta precisión”, dijo Charles R. Bridges, vicepresidente ejecutivo de Corvista.
Los datos se presentaron en el congreso anual del American College of Cardiology en Chicago.
La HP aparece cuando la presión en los vasos pulmonares aumenta, dificultando el trabajo del corazón. Sus síntomas, como dificultad para respirar, se confunden fácilmente con los de otras enfermedades, lo que dificulta su diagnóstico.
El sistema Corvista recoge señales del corazón durante 3,5 minutos mientras el paciente está en reposo. Luego, los datos se procesan en la nube mediante algoritmos de IA y los resultados se envían rápidamente al médico.
Un estudio previo mostró que el sistema predecía la HP de forma comparable a una ecocardiografía estándar. Sin embargo, Bridges destacó que este método tradicional es poco sensible para detectar disfunción diastólica, que puede derivar en insuficiencia cardíaca con fracción de eyección preservada (HFpEF), una condición a menudo infradiagnosticada.
Según Bridges, la HFpEF representa cerca del 50% de los casos de insuficiencia cardíaca y supone unos 25.000 millones de dólares anuales en costes para el sistema sanitario de EE. UU.