Según un estudio, el sistema CorVista, un dispositivo de diagnóstico inmediato que aplica un algoritmo de aprendizaje automático para descodificar los datos, puede predecir la presencia de hipertensión pulmonar en pacientes con síntomas recientes de enfermedad cardiovascular.

Según CorVista Health, empresa que ha desarrollado el sistema CorVista y realizado el estudio, el algoritmo del dispositivo ofrece resultados similares a los de la ecocardiografía transtorácica, una prueba estándar que utiliza ondas sonoras de alta frecuencia para medir el flujo sanguíneo a través del corazón.

El diagnóstico de la hipertensión pulmonar puede resultar difícil porque muchos de sus síntomas se solapan con los de otras afecciones. El proceso suele ser largo e implica varias pruebas diferentes. Además, las herramientas de diagnóstico existentes, incluso la ecocardiografía transtorácica, pueden ser insuficientes.

Con el dispositivo CorVista, se recogen las señales emitidas de forma natural por el corazón mientras el paciente está en reposo y un algoritmo de aprendizaje automático ejecuta el análisis de los datos en la nube. Los resultados del análisis se ponen a disposición de los médicos en un portal web seguro poco después de finalizar el procedimiento.

El procedimiento es rápido y no invasivo y, según la empresa, funciona sin utilizar radiación, agentes de contraste, inyecciones, ayuno ni ejercicio.

Los investigadores también recogieron resultados de ecocardiografías transtorácicas y de cateterismos cardíacos derechos. El cateterismo cardíaco derecho, un procedimiento invasivo, mide la presión en el interior de las arterias pulmonares, que son los vasos sanguíneos que irrigan los pulmones.

Así pues, se entrenó un algoritmo de aprendizaje automático para identificar las características que pueden distinguir una presión arterial pulmonar media elevada.

El algoritmo fue capaz de distinguir a los pacientes sin disfunción diastólica —cuando la cavidad inferior izquierda del corazón no se relaja como debería— o hipertensión pulmonar en la ecocardiografía transtorácica de los pacientes que presentaban una presión arterial pulmonar media igual o superior a 25 milímetros de mercurio (mmHg) en el cateterismo cardíaco derecho.

Lo hizo con una sensibilidad del 87% y una especificidad del 83%. La sensibilidad se refiere al grado en que el algoritmo puede predecir la hipertensión pulmonar en pacientes que realmente la padecen, mientras que la especificidad es la proporción de pacientes con resultados negativos entre los que no la padecen. Por otro lado, en un subgrupo de pacientes con hipertensión pulmonar precapilar, en la que la presión arterial alta afecta a las arterias pulmonares antes de llegar a los pequeños vasos sanguíneos de los pulmones, la sensibilidad fue del 92% y la especificidad, del 83%.

El equipo de investigadores asegura que se puede desarrollar un algoritmo con un rendimiento comparable al de la ecocardiografía transtorácica para evaluar la probabilidad de hipertensión pulmonar en pacientes con síntomas recientes de enfermedad cardiovascular.

Asimismo, el sistema CorVista, autorizado por la FDA, con un complemento para la enfermedad coronaria, puede indicar de forma no invasiva la probabilidad de enfermedad coronaria en cuestión de minutos, como ayuda para el diagnóstico.

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