Un modelo de IA basado en imágenes de la retina permite predecir el riesgo de hipertensión pulmonar en bebés
Un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) puede ayudar a identificar a bebés prematuros con riesgo de hipertensión pulmonar (PH) y enfermedad pulmonar crónica utilizando imágenes de la retina obtenidas en revisiones rutinarias.
Estas imágenes se recogen habitualmente para detectar la retinopatía del prematuro, por lo que el enfoque permitiría aprovechar pruebas ya existentes sin necesidad de procedimientos adicionales o invasivos.
El estudio analizó datos de 493 bebés prematuros y comparó distintos modelos: uno basado solo en imágenes, otro en factores clínicos, y un modelo combinado. El modelo conjunto fue el más eficaz, alcanzando una precisión elevada; en el caso de la PH, la capacidad predictiva llegó a un AUC de 0,91, lo que indica una alta fiabilidad.
Las imágenes se obtuvieron en etapas muy tempranas (antes de que normalmente se diagnostiquen estas enfermedades), lo que sugiere que la IA puede detectar patrones invisibles al ojo humano y anticipar problemas cardiopulmonares antes de que aparezcan clínicamente.
Los investigadores destacan que esta tecnología podría facilitar un diagnóstico precoz, mejorar la planificación del tratamiento y reducir la necesidad de pruebas más complejas, aunque será necesario validar el modelo en más poblaciones antes de su uso clínico generalizado.