Estudio confirma que algoritmo diagnostica con precisión la hipertensión pulmonar
Una investigación publicada en European Respiratory Journal Open Research demuestra que el algoritmo de aprendizaje automático de CorVista Health puede diagnosticar con precisión la hipertensión pulmonar (HP) mediante un método no invasivo que evalúa la presión arterial pulmonar media (mPAP).
El sistema portátil realiza la prueba en menos de 5 minutos durante consultas médicas rutinarias, proporcionando resultados inmediatos. Además de HP, identifica enfermedad arterial coronaria, ofreciendo un enfoque integral.
"Esta tecnología podría transformar el diagnóstico temprano de HP, especialmente ahora que disponemos de tratamientos más efectivos", destacó el Dr. Charles R. Bridges, Director Científico de CorVista Health.
Limitaciones de los métodos actuales
El diagnóstico actual depende principalmente de:
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Cateterismo cardíaco derecho (invasivo, considerado patrón oro)
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Ecocardiografía (no invasiva pero con limitaciones de precisión)
Los investigadores subrayan que los pacientes esperan 2.5 años de media desde los primeros síntomas hasta el diagnóstico correcto, lo que retrasa el tratamiento.
Resultados clave del estudio
El análisis incluyó 462 pacientes de los ensayos IDENTIFY-PH (NCT04031989) e IDENTIFY (NCT03864081), mostrando:
| Parámetro | mPAP ≥25 mmHg | mPAP ≥21 mmHg |
|---|---|---|
| Sensibilidad | 82% | 78% |
| Especificidad | 92% | 92% |
| Precisión global | 95% | 93% |
El sistema demostró:
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Igual eficacia en HP precapilar, postcapilar y formas mixtas
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Consistencia independiente de edad, sexo, IMC o comorbilidades como EPOC
Reconocimiento regulatorio
La FDA concedió al dispositivo:
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Designación de Dispositivo Innovador (2022)
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Aprobación para indicación de HP (2023)
"Cubre una necesidad crítica al ofrecer un método rápido, no invasivo y accesible para diagnóstico inicial", concluyó el equipo investigador.